Max Kisselew

Ich bin Doktorand im Projekt B9 des SFB 732. Dort erforsche ich, wie und welche Aspekte von morphologischer Derivation mit Methoden der Distributionellen Semantik modelliert werden können. Davor erforschte ich, wie sich morphologisches Wissen einsetzen lässt, um Übersetzungsergebnisse von SMT-Systemen (Statistische Maschinelle Übersetzung) zu verbessern. Der Fokus lag dabei auf der Übersetzung vom Französischen ins Englische. Mein Übersetzungssystem für den WMT 2013 Translation Task erreichte mit 30.0 BLEU-Punkten den 6 Platz (von 14).

Weitere Forschunginteressen:

• Identifikation und Erkennung von Metaphern in geschriebenen Texten
• Sprachübergreifende Methoden
• Kognitive Linguistik
• Sprachwandel und Historische Linguistik

WS 2017/2018

• Projekt Maschinelle Sprachverarbeitung

WS 2016/2017

• Distributional Semantics and Mophology

WS 2015/2016

• Programmierkurs / Programming Course
• Materials for Linux lecture

WS 2014/2015

• Linux Basics
• Programmierkurs / Programming Course

SS 2014

• Programmierkurs / Programming Course

WS 2013/2014

• Linux Basics

SS 2013

• Programmierkurs

WS 2012/2013

• Information Retrieval (Übungen)

SS 2012

• Python-Kurs

SS 2011

• Python-Kurs

WS 2009/2010

• Übungen zu PSE (Programmierung und Softwareentwicklung)

SS 2009

• ColiBrI (Schwerpunkt Programmieren)

WS 2008/2009

• ColiBrI (Zusatztutorium für Computerlinguisten mit Schwerpunkt Informatik)

2017

• Mariia Melymuka, Gabriella Lapesa, Max Kisselew, Sebastian Padó (2017): Modeling Derivational Morphology in Ukrainian. In: Proceedings of IWCS 2017. Montpellier, France.
  [Paper] 

2016

• Sebastian Padó, Aurélie Herbelot, Max Kisselew, Jan Šnajder (2016): Predictability of Distributional Semantics in Derivational Word Formation. In: Proceedings of COLING 2016. Osaka, Japan.
  [Paper] [Slides] [BibTeX]

• Stefan Bott, Nana Khvtisavrishvili, Max Kisselew, Sabine Schulte im Walde (2016): GhoSt-PV: A Representative Gold Standard of German Particle Verbs. In: Proceedings of CogALex-V Workshop. Osaka, Japan.
  [Paper] [Poster] [BibTeX]

• Marios Andreou, Lea Kawaletz, Max Kisselew, Gabriella Lapesa, Sebastian Pado, Ingo Plag (2016): Instance-based disambiguation of English -ment derivatives. In Proceedings of the conference on cognitive structures: Linguistic, Philosophical and Psychological Perspectives. Düsseldorf, Germany.

• Tillmann Pross, Antje Roßdeutscher, Sebastian Padó, Gabriella Lapesa, and Max Kisselew (2016): 'Over reference': a comparative study on German prefix-verbs. In ESSLLI RemRefPlus Workshop: Referential Semantics One Step Further: Incorporating Insights from Conceptual and Distributional Approaches to Meaning. Bolzano, Italy.
  [Abstract]

• Gabriella Lapesa, Max Kisselew, Sebastian Padó, Tillmann Pross, Antje Roßdeutscher (2016): Characterizing the pragmatic component of distributional vectors in terms of polarity: Experiments on German über verbs. In ESSLLI DSALT Workshop: Distributional Semantics and Linguistic Theory. Bolzano, Italy.
  [Abstract]

• Maximilian Köper, Sabine Schulte im Walde, Max Kisselew, and Sebastian Padó (2016): Improving Zero-Shot-Learning for German Particle Verbs by using Training-Space Restrictions and Local Scaling. In Proceedings of STARSEM. Berlin, Germany.
  [Paper]

• Max Kisselew, Laura Rimell, Alexis Palmer, and Sebastian Padó (2016): Predicting the Direction of Derivation in English Conversion. In Proceedings of the ACL SIGMORPHON workshop. Berlin, Germany.
  [Paper] [Poster]

2015

• Max Kisselew, Sebastian Padó, Alexis Palmer, Jan Šnajder (2015): Obtaining a Better Understanding of Distributional Models of German Derivational Morphology. In Proceedings of the 11th International Conference on Computational Semantics (IWCS), pages 58-63. London, UK.
  [Paper] [BibTeX]

• Sebastian Padó, Alexis Palmer, Max Kisselew, Jan Šnajder (2015):
  Measuring Semantic Content to Assess Asymmetry in Derivation (extended abstract). Advances in Distributional Semantics workshop at IWCS 2015, London, UK.
  [Abstract] [Poster]

Before 2015

• Darina Benikova, Chris Biemann, Max Kisselew, Sebastian Padó (2014): GermEval 2014 Named Entity Recognition Shared Task: Companion Paper. KONVENS 2014 Workshop proceedings: GermEval, pp. 104-112, Hildesheim, Germany.

• Marion Weller, Max Kisselew, Svetlana Smekalova, Alexander Fraser, Helmut Schmid, Nadir Durrani, Hassan Sajjad and Richárd Farkas (2013):
  Munich-Edinburgh-Stuttgart Submissions at WMT13: Morphological and Syntactic Processing for SMT.
  In: Proceedings of the Eighth Workshop on Statistical Machine Translation (WMT 2013), pages 232-239. Sofia, Bulgaria, August 2013.

• Silke Scheible, Sabine Schulte im Walde, Marion Weller, Max Kisselew (2013):
  A Compact but Linguistically Detailed Database for German Verb Subcategorisation relying on Dependency Parses from a Web Corpus: Tool, Guidelines and Resource.
  In: Proceedings of the 8th Web as Corpus Workshop. Lancaster, UK, July 2013.

• Amalia Todirascu, Sebastian Pado, Max Kisselew, Jennifer Krisch, Ulrich Heid (2012):
  French and German Corpora for Audience-based Text Type Classification.
  In Proceedings of LREC 2012, Istanbul.

• Fabienne Fritzinger, Max Kisselew, Ulrich Heid, Andreas Madsack und Helmut Schmid (2009):
  Werkzeuge zur Extraktion von signifikanten Wortpaaren als Web Service.
  In Wolfgang Hoeppner: "GSCL-Symposium Sprachtechnologie und eHumanities", Technischer Bericht Nr. 2009-01; Universität Duisburg Essen.

Studentische Arbeiten

• Diplomarbeit (2012): A Cross-Lingual Approach to Metaphor Identification

Studentisches Engagement:

• Mai 2012: Mitglied des Organisationsteams der 51. StuTS (Studentische Tagung Sprachwissenschaft)
  Aufgabenschwerpunkte: Mitentwicklung und Pflege der Konferenzhomepage, Unterbringung der Teilnehmer, Vortragsbetreuung


• Aktives Mitglied in der Fachschaft Computerlinguistik/Maschinelle Sprachverarbeitung von Mai 2008 bis Oktober 2012.

		Seit Oktober 2012	Wissenschaftlicher Mitarbeiter Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung, Universität Stuttgart

		Oktober 2007 - September 2012	Studium der Computerlinguistik und Linguistik Universität Stuttgart