Diplomarbeit

Alignment paralleler Texte mithilfe linguistischer Methoden

Kurzbeschreibung:

Thema der Arbeit ist, einen Überblick über bestehende Techniken und Implementierungen von Satz- und Wortalignment bilingualer Korpora zu geben und dabei zu prüfen, wie die Verfahren durch linguistisches Wissen verbessert werden können.

In der Lexikographie werden bilinguale Korpora immer häufiger für die Wörterbucherstellung genutzt. Dazu werden die Texte automatisch aligniert: Algorithmen stellen Übereinstimmungen zwischen z.B. englischem Text und seiner deutschen Übersetzung auf Satz- und Wortebene her.
Die so entstandenen Übersetzungspaare werden dann extrahiert und für die Wörterbucherstellung ausgewertet.

Es gibt, ausgehend von maschineller Übersetzung, verschiedene Ansätze, parallele Texte zu alignieren. Diese Ansätze gibt es sowohl für die Satz- als auch für die Wortebene. Die meisten Ansätze haben jedoch gemein, dass sie auf statistische Verfahren aufbauen und linguistische Informationen und Verfahren nur begrenzt bis gar nicht einsetzen. In dieser Diplomarbeit soll untersucht werden, wie bestehende, frei verfügbare Alignment-Programme durch gezielte, linguistisch motivierte Erweiterungen verbessert werden können.

Voraussetzungen:

• Parsing II
• Algorithmische Syntax
• Maschinelle Üebersetzung

Dauer:

6 Monate

Betreuer:

Ulrich Heid, Stefan Evert, IMS Korpuslinguistik