Projekt MULTIVIEW

Januar 2025

Tanise Ceron, Amelie Wuehrl

In diesem Projekt entwickeln wir Methoden und Modelle für balancierten Nachrichtenempfehlung.

Vector Stiftung and Software Campus

Empfehlungsalgorithmen haben einen tiefgreifenden Einfluss auf Demokratien: Sie können die Interaktion von Bürger:innen mit verschiedenen Meinungen und Standpunkten fördern oder behindern. Im MULTIVIEW-Projekt entwickeln wir NLP-Methoden, um Perspektiven in Nachrichtenartikeln automatisch zu identifizieren.

Das kann in Empfehlungssystemen implementiert werden, um den Nutzer:innen einen breiten Überblick über verschiedenen Perspektiven zu geben. Nachrichtenkonsument:innen können so ihr Verständnis aktueller Themen erweitern und aktiv animiert werden, ihre Filterblasen zu verlassen.

Mitglieder des Projekts:

Dr. Hardy - postdoctoral researcher

Agnese Daffara - PhD researcher 

Masterarbeiten:

• Seemab Hassan. 2025. Assessing Large Language Models (LLMs) for Frame Prediction: A Study on Generalization Across Diverse Political Issues and Communication Contexts 
• Sourabh Ramesh Dattawad. 2025. Integrating News Frames into Recommender Systems: Effects on Normative Diversity and Quality of News Recommendations
• Xiaochen Jia. In progress. Incorporating Entity-Level Sentiment to Promote Normative Diversity in News Recommendations

Publikationen:

• Hardy, Sebastian Padó, Amelie Wührl, and Tanise Ceron. 2025. Democratizing News Recommenders: Modeling Multiple Perspectives for News Candidate Generation with VQ-VAE. arXiv preprint arXiv:2508.13978.
• Agnese Daffara, Sourabh Dattawad, Sebastian Padó, and Tanise Ceron. 2025. Generalizability of Media Frames: Corpus creation and analysis across countries. In Proceedings of the 14th Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM 2025), pages 83–99, Suzhou, China. Association for Computational Linguistics.
• Sourabh Dattawad, Agnese Daffara, and Tanise Ceron. 2025. Leveraging Media Frames to Improve Normative Diversity in News Recommendations. arXiv preprint arXiv:2509.02266.