Projekt SemVarMWE

seit 2025

Prof. Dr. Sabine Schulte im Walde

SemVarMWE schlägt ein vielschichtiges Programm hinsichtlich computationeller Modelle von semantischen Varianten von MWEs über Sprecher und Sprachen hinweg vor. Wir betrachten zwei sehr unterschiedliche Arten von MWEs, Nomen-Nomen-Komposita sowie Partikelverben, und schlagen drei Analyselevel über eine breite Auswahl von Zielsprachen über Sprachfamilien hinweg vor: Germanisch (Englisch, Deutsch), Romanisch (Französisch, Italienisch, Spanisch) und Slawisch (BCMS: Bosnisch, Kroatisch, Montenegrinisch, Serbisch): (i) sprachübergreifende Variation vergleicht den allgemeinen Sprachgebrauch; (ii) regionale Variation vergleicht Landesgebrauch von Sprachen (Englisch, Spanisch, BCMS); (iii) Variationen in soziodemografischen Variablen vergleichen feinkörnige Unterschiede im US-Englischen. Unser übergeordnetes Ziel ist es, Goldstandards und maschinelle Lernansätze zu entwickeln, die unsere Auswahl von MWEs sowohl für breitere als auch für spezifischere Sprachvarietäten erfassen und zur Quantifizierung von Unterschieden in der varietätenübergreifenden Prominenz eingesetzt werden können.