IMS-Papiere bei der EMNLP 2017
Bei der EMNLP 2017 sind drei Papiere mit Beteiligung von IMS-Forschern angenommen worden!
Long papers:
- Kim-Anh Nguyen, Maximilian Köper, Sabine Schulte im Walde, Thang Vu: "Hierarchical Embeddings for Hypernymy Detection and Directionality"
- Sarah Schulz, Jonas Kuhn: "Multi-modular domain-tailored OCR post-correction"
Demo paper:
- Kyle Richardson, Jonas Kuhn: "Function Assistant: A Tool for NL Querying of APIs"