Deutsche Testdaten für SemEval-2020 Task 1: Unsupervised Lexical Semantic Change Detection

Deutsche Testdaten für SemEval-2020 Task 1: Unsupervised Lexical Semantic Change Detection

Deutsche Testdaten für SemEval-2020 Task 1: Unsupervised Lexical Semantic Change Detection

Typ

Korpus, Datensatz

Autor

Dominik Schlechtweg, Barbara McGillivray, Simon Hengchen, Haim Dubossarsky and Nina Tahmasebi

Beschreibung

Diese Datensammlung enthält die Testdaten für SemEval-2020 Task 1: Unsupervised Lexical Semantic Change Detection:

  • ein lemmatisiertes deutsches Textkorpuspaar (corpus1/lemma/, corpus2/lemma/)
  • 48 Lemmata (Targets), die bezüglich ihres Bedeutungswandels zwischen den beiden Korpora annotiert wurden (targets.txt)
  • die annotierten binären Bedeutungswandelwerte der Targets für Subtask 1, und ihre annotierteren gradierten Bedeutungswandelwerte für Subtask 2 (truth/)

Korpus 1 (Lemma-Version)

  • basiert auf: DTA
  • Sprache: Deutsch
  • Zeitperiode: 1800-1899
  • Größe: ~70 Millionen Token
  • Format: lemmatisiert, Sätzlänge > 9 (vor Satzzeichenentfernung), keine Satzzeichen, Sätze wurden zufällig gemischt
  • Textkodierung: UTF-8

Korpus 2 (Lemma-Version)

  • basiert auf: BZ and ND
  • Sprache: Deutsch
  • Zeitperiode: 1946-1990
  • Größe: ~72 Millionen Token
  • Format: lemmatisiert, Sätzlänge > 9 (vor Satzzeichenentfernung), keine Satzzeichen, Sätze wurden zufällig gemischt
  • Textkodierung: UTF-8
  • Hinweis: enthält viele OCR-Fehler

Neben der offiziellen Lemma-Version der Korpora für SemEval-2020 Task 1, stellen wir auch die unverarbeitete Token-Version zur Verfügung (corpus1/token/, corpus2/token/). Sie enthält die unverarbeiteten Sätze in derselben Reihenfolge wie in der Lemma-Version. Weitere Informationen zu den Daten und zu SemEval-2020 Task 1 finden Sie in dem unten zitierten Papier.

Die Erstellung der Daten wurde unterstützt durch das CRETA-Zentrum und das CLARIN-D-Projekt gefördert durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF).

Referenz

Dominik Schlechtweg, Barbara McGillivray, Simon Hengchen, Haim Dubossarsky and Nina Tahmasebi. 2020. SemEval-2020 Task 1: Unsupervised Lexical Semantic Change Detection. SemEval@COLING2020.

Deutsches Textarchiv. 2017. Grundlage für ein Referenzkorpus der neuhochdeutschen Sprache. Herausgegeben von der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften.

Berliner Zeitung. 2018. Diachronic newspaper corpus published by Staatsbibliothek zu Berlin.

Neues Deutschland. 2018. Diachronic newspaper corpus published by Staatsbibliothek zu Berlin.

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Dominik Schlechtweg

Ehemaliger Mitarbeiter

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Apl. Prof. Dr.

Sabine Schulte im Walde

Akademische Rätin

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