Experiment- und Annotations-Daten am IMS

Eine Übersicht der am IMS verfügbaren Experiment- und Annotations-Daten

Im Folgenden finden Sie eine Übersicht über die am IMS entstandenen Experiment- und Annotations-Daten.

Experiment- und Annotations-Daten des IMS

Titel Beschreibung
-ment derivative disambiguation data This is the companion dataset to the Lapesa et al. 2018 article
Analogies in German Particle Verb Meaning Shifts Analogies in German Particle Verb Meaning Shifts
Assoziationsnormen Assoziationsnormen fürs Deutsche, Englische und Italienische
Automatisch erkannte nicht erfasste Wortbedeutungen für Englisch und Schwedisch (NRS EN/SV) Diese Datensammlung enthält englische und schwedische Wortbedeutungsannotationen, aus denen nicht erfasste Wortbedeutungen abgeleitet werden können.
Automatisch generierte Normen für Abstrakheit, Arousal, Vorstellbarkeit und Valenz für deutsche Lemmata This resource contains a collection of 350 000 German lemmatised words, rated on four psycholinguistic attributes. All ratings were obtained via a supervised learning algorithm that automatically calculates a numerical rating for each word and each affective attribute.
Automatisch generierte Normen für Emotionen & Affective Norms for 2.2m German Words & Analogie Dataset Ratings for German This resource contains a collection of 2.2million German words, rated on 9 affective norms. All ratings were obtained via a supervised learning algorithm that automatically calculates a numerical rating for each word and each affective...
Clarifying Insertions from Revision Edits (CLAIRE)
Code and Data for Hierarchical Embeddings for Hypernymy Detection and Directionality This page contains supplementary material for the paper 'Hierarchical Embeddings for Hypernymy Detection and Directionality'.
DWUG DE Sense: Historische Bedeutungsannotationen im Deutschen Historische Bedeutungsannotationen im Deutschen
Data and Implementation for English Emotion Stimulus Detection Data and Implementation for English Emotion Stimulus Detection
Data and Implementation for State-of-the-Art Sentiment Model Evaluation Data and Implementation for State-of-the-Art Sentiment Model Evaluation
Dataset of Directional Arrows for German Particle Verbs Dataset of Directional Arrows for German Particle Verbs
Dataset of Literal and Non-Literal Language Usage for German Particle Verbs Dataset of Literal and Non-Literal Language Usage for German Particle Verbs
Dataset of Sentence Generation for German Particle Verb Neologisms Dataset of Sentence Generation for German Particle Verb Neologisms
Diachroner Wortverwendungsbezug (DURel) Test- und Annotationsdaten
Domain-Specific Dataset of Difficulty Ratings for German Noun Compounds Domains: DIY, Cooking and Automotive
Emotion Confidence
Experiencers, Stimuli, or Targets: Which Semantic Roles Enable Machine Learning to Infer the Emotions? Data and Implementation
Fine-grained Compound Termhood Annotation Dataset This is the dataset for the cited paper 'Fine-Grained Termhood Prediction for German Compound Terms Using Neural Networks'.
Grammatikalisierung deutscher Präpositionen Testset mit 206 deutsche Präpositionen mit 4 unterschiedlichen Stufen der Grammatikalisierung
IMS at EmoInt-2017, Code and Resources This page contains the code and resources used by our system submission for the WASSA Emotion Intensity Shared Task (EmoInt). Our system (IMS) scored 2nd out of 22.
Instantiation and Hypernymy Detection The datasets are associated with the EACL 2017 paper 'Instances and concepts in distributional space'.
Kompositionalitätsbewertungen Kompositätsbewertungen sind menschliche Bewertungen über den Grad der Kompositionalität von zusammengesetzten Wörtern.
Large-Scale Collection of English Antonym and Synonym Pairs across Word Classes This dataset contains antonymous and synonymous pairs across adjective, noun and verb classes. These antonymous and synonymous pairs were collected from WordNet and Wordnik resources.
Lexical Contrast Dataset for Antonym-Synonym Distinction Lexical Contrast Dataset for Antonym-Synonym Distinction
Lexical Substitution Emotion Style Transfer Lexical Substitution Emotion Style Transfer
Lost in Back-Translation Model und Implementation für Emotion Analysis und Transfer
Merkmalsnormen Merkmalsnormen zu deutschen Komposita sind hier für Forschungs- und Bildungszwecke sowie den nicht-kommerziellen Einsatz kostenlos erhältlich.
Metaphorischer Wandel Test Set, Annotationsdaten und Ergebnisse
PAP A Dataset for Physical and Abstract Plausibility
Paradigmatische Semantische Relationen-Paare Die Datenbank ist eine Sammlung von semantisch verwandten Wortpaaren auf Deutsch, die durch menschliche Bewertungsexperimente zusammengestellt wurde, die bei Amazon Mechanical Turk durchgeführt wurden.
Recipe Categorization – Supplementary Information Recipe Categorization – Supplementary Information
Resources for Modeling Derivation Using Methods from Distributional Semantics Resources for the paper 'Predictability of Distributional Semantics in Derivational Word Formation'.
Simulation von Bedeutungswandel Korpuspaar und Bedeutungswandelwerte simuliert auf SemCor
Source–Target Domains and Directionality for German Particle Verbs Source–Target Domains and Directionality for German Particle Verbs
Synchroner Wortverwendungsbezug (SURel) Test Set und Annotationsdaten
Synonymous Metaphorical and Literal Expressions in Discourse Synonymous Metaphorical and Literal Expressions in Discourse
Term Annotation Laypeople A collection of judgements of laypeople on analysing their (dis-)agreements on common assumptions and core issues in term identification.
Vietnamese dataset for similarity and relatedness This dataset consists of two kinds of datasets: The first dataset, namely ViCon, comprises pairs of synonyms and antonymys across noun, verb, and adjective classes, offerring data to distinguish between similarity and dissimilarity. The second dataset ViSim-400 is a dataset of semantic relation pairs which contains degrees of similarity across five semantic relations, as rated by human judges.
Wortverwendungsgraphen (WUGs) Wortverwendungsgraphen (WUGs) repräsentieren Verwendungen eines Wortes als Knoten in einem Graphen, die durch gewichtete Kanten verbunden sind, welche semantische Nähe repräsentieren.

Experiment-Daten des IMS

 

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