Simulation von Bedeutungswandel mit bedeutungsannotierten Daten

ExperimentData

Dominik Schlechtweg, Sabine Schulte im Walde

Diese Datensammlung ergänzt den unten zitierten Artikel und enthält:

• ein lemmatisiertes englisches Textkorpuspaar (SEMCOR1, SEMCOR2) basierend SemCor, in dem Bedeutungswandel simuliert wurde (corpora/)

• einen Testdatensatz für Bedeutungswandelerkennung, der 148 Lemmata mit Frequenzen >=50 in sowohl SEMCOR1 als auch SEMCOR2 enthält (testset/)

  Die Datei testset.tsventhält die folgenden Informationen:

  • lemma: Lemma
  • T1: Bedeutungsfrequenzverteilung in SEMCOR1
  • T2: Bedeutungsfrequenzverteilung in SEMCOR2
  • freq1: Lemma-Frequenz in SEMCOR1
  • freq2: Lemma-Frequenz in SEMCOR2
  • freq_error: relative Frequenzabweichung zwischen Frequenz annotierter Vorkommen und Gesamtfrequenz
  • poly: maximale Anzahl der Bedeutungen in SEMCOR1 und SEMCOR2
  • freq: normalisierte Frequenz-Differenz zwischen freq1 und freq2
  • graded: gradierter Bedeutungswandelwert für Lemma, G(Lemma)
  • binary: binärer Bedeutungswandelwert für Lemma, B(Lemma)

   

  Die Dateien poly.tsvund freq.tsventhalten die Werte für die Polysemie-und Frequenz-Baselines aus dem Artikel.

Dominik Schlechtweg and Sabine Schulte im Walde. 2020. Simulating Lexical Semantic Change from Sense-Annotated Data. In Ravignani, A. and Barbieri, C. and Martins, M. and Flaherty, M. and Jadoul, Y. and Lattenkamp, E. and Little, H. and Mudd, K. and Verhoef, T. (Eds.): The Evolution of Language: Proceedings of the 13th International Conference (EvoLang13).

Die Ressourcen sind frei verfügbar. Für weitere Informationen schreiben Sie bitte eine E-Mail an die Autoren.