Englische Testdaten für SemEval-2020 Task 1: Unsupervised Lexical Semantic Change Detection

Korpus, Datensatz

Dominik Schlechtweg, Haim Dubossarsky, Simon Hengchen, Barbara McGillivray, Nina Tahmasebi

Diese Datensammlung enthält die Testdaten für SemEval-2020 Task 1: Unsupervised Lexical Semantic Change Detection:

• ein lemmatisiertes englisches Textkorpuspaar (corpus1/lemma/, corpus2/lemma/)
• 37 Lemmata (Targets), die bezüglich ihres Bedeutungswandels zwischen den beiden Korpora annotiert wurden (targets.txt)
• die annotierten binären Bedeutungswandelwerte der Targets für Subtask 1, und ihre annotierteren gradierten Bedeutungswandelwerte für Subtask 2 (truth/)

Korpus 1 (Lemma-Version)

• basiert auf: CCOHA / COHA
• Sprache: Englisch
• Zeitperiode: 1810-1860
• Größe: ~6 Millionen Token
• Format: lemmatisiert, Sätzlänge > 9 (vor Satzzeichenentfernung), keine Satzzeichen, Sätze wurden zufällig gemischt
• Textkodierung: UTF-8
• Hinweis: Zielwörter (targets) wurden mit ihrem allgemeinen POS-Tag konkateniert ("target_pos"); Sätze wurden an Ersetzungs-Token (10 x "@") getrennt und Ersetzungs-Token wurden entfernt

Korpus 2 (Lemma-Version)

• basiert auf: CCOHA / COHA
• Sprache: Englisch
• Zeitperiode: 1960-2010
• Größe: ~6 Millionen Token
• Format: lemmatisiert, Sätzlänge > 9 (vor Satzzeichenentfernung), keine Satzzeichen, Sätze wurden zufällig gemischt
• Textkodierung: UTF-8
• Hinweis: Zielwörter (targets) wurden mit ihrem allgemeinen POS-Tag konkateniert ("target_pos"); Sätze wurden an Ersetzungs-Token (10 x "@") getrennt und Ersetzungs-Token wurden entfernt

Besides the official lemma version of the corpora for SemEval-2020 Task 1 we also provide the raw token version (corpus1/token/, corpus2/token/). It contains the raw sentences in the same order as in the lemma version. Find more information on the data and SemEval-2020 Task 1 in the paper referenced below.

Die Erstellung der Daten wurde unterstützt durch das CRETA-Zentrum und das CLARIN-D-Projekt gefördert durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF).

Dominik Schlechtweg, Barbara McGillivray, Simon Hengchen, Haim Dubossarsky and Nina Tahmasebi. 2020. SemEval-2020 Task 1: Unsupervised Lexical Semantic Change Detection. SemEval@COLING2020.

Die Ressourcen sind frei verfügbar für Lehre, Forschung sowie andere nicht-kommerzielle Zwecke.