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Ich promoviere in der SemRel-Forschungsgruppe bei Prof. Dr. Schulte Sabine Schulte im Walde. Bis 01.06.2022 war ich außerdem PhD-Mitarbeiterin bei der Robert Bosch GmbH in Plochingen im Bereich Text and Data Mining. Seit dem 01.08.2022 werde ich als Promotionsstipendiatin der Hanns-Seidel-Stiftung gefördert.
Meine Arbeit beschäftigt sich mit der Modellierung von Plausibilität in der Maschinellen Sprachverarbeitung. Ich interessiere mich dabei insbesondere für kognitions- und soziolinguistische sowie sprachübergreifende Aspekte.
Ich bringe mich regelmäßig als Reviewerin für NLP-Konferenzen und Workshops ein: EACL 2023, SemEval-2023, WASSA 2023, EMNLP 2023, LREC-COLING 2024, SRW NAACL 2024, ACM-WebSci24.
Seit August 2023 vertrete ich gemeinsam mit Yarik Menchaca Resendiz die Interessen der Doktorand:innen am IMS. Bei Fragen oder Problemen sind wir jederzeit per E-Mail zu erreichen und kümmern uns um eure Anliegen!
Annerose Eichel und Sabine Schulte im Walde. 2024. Multi-Task Learning with Adapters for Plausibility Prediction: Bridging the Gap or Falling into the Trenches? Insights from Negative Results in NLP. Mexico City, Mexiko: NAACL, Juni.
Annerose Eichel, Tana Deeg, Andre Blessing, Milena Belosevic, Sabine Arndt-Lappe und Sabine Schulte im Walde. 2024. Willkommens-Merkel, Chaos-Johnson, and Tore-Klose: Modeling the Evaluative Meaning of German Personal Name Compounds. LREC-COLING 2024. Turin, Italien: ELRA, Mai.
Sabine Arndt-Lappe, Milena Belosevic, André Blessing, Tana Deeg, Annerose Eichel, und Sabine Schulte im Walde. Merci-Jens and Villen-Spahn. 2024. The evaluative semantics of personal name compounds in German. EvalMo 2024. Berlin, Germany: März. (abstract)
Annerose Eichel und Sabine Schulte im Walde. 2023. A Dataset for Physical and Abstract Plausibility and Sources of Human Disagreement. AMLaP 2023. Donostia-San Sebastian, Spanien: BCBL, August. (abstract)
Annerose Eichel und Sabine Schulte im Walde. 2023. A Dataset for Physical and Abstract Plausibility and Sources of Human Disagreement. LAW-XVII 2023. Toronto, Kanada: ACL, Juli.
Neele Falk*, Annerose Eichel*, und Prisca Piccirilli*. 2023. NAP at SemEval-2023 Task 3: Is Less Really More? (Back-)Translation as Data Augmentation Strategies for Detecting Persuasion Techniques. SemEval-2023. Toronto, Kanada: ACL, Juli. *gleichwertige Beiträge
Annerose Eichel, Helena Schlipf und Sabine Schulte im Walde. 2023. Made of Steel? Learning Plausible Materials for Components in the Vehicle Repair Domain. EACL 2023. Dubrovnik, Kroatien: EACL, Mai.
Annerose Eichel, Gabriella Lapesa, und Sabine Schulte im Walde. 2022. Investigating Independence vs. Control: Agenda-Setting in Russian News Coverage on Social Media. LREC 2022. Marseille, Frankreich: ELRA, Juni.
- WS 23/24, SS 24: Modeling Semantic Plausibility
- 2021-heute, PhD., Computational Linguistics, Universität Stuttgart.
- 2018-2021, MSc., Computational Linguistics, Universität Stuttgart.
- 2017-2018, Aufbaustudium, International Studies of Computational Linguistics, Eberhard Karls-Universität Tübingen.
- 2013-2017, BA., Sprache, Kultur und Translation, Deutsch-Russisch-Englisch, Johannes Gutenberg-Universität Mainz.
Bachelorstudierende:
Tana Deeg. BSc. Maschinelle Sprachverarbeitung. Universität Stuttgart (mit Sabine Schulte im Walde)
Modeling the evaluative nature of German personal name compounds. (2023)
Masterstudierende:
Frederik Wagner. MSc. Informatik. Universität Stuttgart (mit Sabine Schulte im Walde)
Exploring Retrieval-Augmented Language Modeling for Material Prediction of Vehicle Components. (ongoing)
Helena Schlipf. MSc. Computational Linguistics. Universität Stuttgart, in Kooperation mit der Robert Bosch GmbH (mit Sabine Schulte im Walde)
Learning domain-specific material properties in the vehicle repair information domain using unstructured and structured data sources. (2022)